Agent AI Zarz dzaj cy Sieci Open RAN Zorientowana na U.zytkownika
cs.NI, cs.AI
Submitted: 2026-10-20
Updated: 2026-10-20
Comments: The paper original language is Polish. Pages 1-4 contain the original manuscript, the translated version (generated by AI) is on pages 5-8
Journal ref: PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE | Rocznik 2026 - zeszyt 4, strony 64-67
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
The gist: Jednym z najważniejszych wyzwań związanych z implementacją sieci Open RAN o architekturze zorientowanej na użytkownika jest odpowiednie formowanie tzw.
Abstract
Jednym z najważniejszych wyzwań związanych z implementacją sieci Open RAN o architekturze zorientowanej na użytkownika jest odpowiednie formowanie tzw. klastrów obsługujących. Problem ten może być efektywnie rozwiązany za pomocą zaproponowanego Agenta AI bazującego na modelu językowym. Wyniki symulacji pokazały, że zaproponowane rozwiązanie pozwala na ponad 2-krotne zwiększenie mediany rozkładu przepływności użytkowników względem standardowej architektury zorientowanej na sieć.
Related papers
- HiFiNet: Hierarchical Fault Identification in Wireless Sensor Networks via Edge-Based Classification and Graph Aggregation
- PACC: Protocol-Aware Cross-Layer Compression for Compact Network Traffic Representation
- TraceCodec: A Compiler-Backed Neural Codec for Network Traffic Traces
- Embodied AI in 6G Networks: From Intelligent Connectivity to Physical Intelligence
- Lightweight GenAI for Network Traffic Generation: Fidelity, Augmentation, and Classification
- NetRL: Powering Network Decisions via NetGRPO-Driven Reinforcement Learning